Package Exports
- closewords
- closewords/index.js
This package does not declare an exports field, so the exports above have been automatically detected and optimized by JSPM instead. If any package subpath is missing, it is recommended to post an issue to the original package (closewords) to support the "exports" field. If that is not possible, create a JSPM override to customize the exports field for this package.
Readme
closewords
A library for finding the most similar word from a list of words, supporting Japanese (including kanji).
最も似た単語を単語群から検索する日本語(漢字含む)対応のライブラリ
Note: it may be a little slow because it uses morphological analysis. By adopting
worker_threads
, the processing speed is slightly improved compared to the standard.
注意: 形態素解析を利用しているため多少遅い可能性があります。worker_threads
を採用しているため、標準より少しは処理速度は改善されています。
Usage
closeWords(word: string | { word: string, pronounce?: string }, candidates: Array<string | { word: string, pronounce?: string }>, raw?:boolean(default: false)): Promise<string[] | Array<{ word: string, score: number }>>
The highest score is 1 (the lowest is 0).
A score of 1 means a perfect character-by-character match.
スコアの最高値は1です(最低値は0です)。
スコアが1の場合、文字列が完全に一致していることを示します。
Example
const { closeWords } = require('closewords');
(async () => {
const word = '東京';
const candidates = ['東京', 'とっこう', '東きょう', 'とう京', 'とうきょう', 'とーきょー'];
try {
const result = await closeWords(word, candidates);
console.log('結果:', result);
// raw: true
const resultWithScores = await closeWords(word, candidates, true);
console.log('スコアを含む結果:', resultWithScores);
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
}
})();
Result
結果: [ '東京' ]
スコアを含む結果: [
{ word: '東京', score: 1 },
{ word: 'とう京', score: 0.6933333333333332 },
{ word: 'とうきょう', score: 0.48999999999999994 },
{ word: '東きょう', score: 0.468560606060606 },
{ word: 'とっこう', score: 0.4308888888888888 },
{ word: 'とーきょー', score: 0.41533333333333333 }
]
Change Log
2.2.0 --> 2.3.0
Improved Hepburn-style completion.
Format code.
ヘボン式補完を改善しました。
コードをフォーマットしました。
2.1.4 --> 2.2.0
word.pronounce
and pronounce
in candidates[]
are completed Hepburn-style.
word.pronounce
と candidates[]
内の pronounce
をヘボン式で補完するようにしました。
2.1.3 --> 2.1.4
Fixed bugs.
バグを修正しました。
2.1.2 --> 2.1.3
Fixed score calculation.
スコア計算方法を修正しました。
2.1.1 --> 2.1.2
Fixed score calculation.
スコア計算方法を修正しました。
2.1.0 --> 2.1.1
Fixed README
.
Fixed the issue that only a string could be specified in word
.
Fixed the issue that word.pronounce
was ignored.
Fixed the issue that non-alphabet could be specified for word.pronounce
and pronounce
in candidates[]
.word.pronounce
and pronounce
in candidates[]
are now optional.
Fixed a few pther bugs.README
を修正しました。word
に文字列以外指定できない問題を修正しました。word.pronounce
が無視される問題を修正しました。word.pronounce
と candidates[]
内の pronounce
にアルファベット以外を指定できる問題を修正しました。word.pronounce
と candidates[]
内の pronounce
を任意にしました。
その他数件のバグを修正しました。
2.0.0 --> 2.1.0
Added a way to specify the pronunciation of words.
単語の発音を指定する方法を追加しました。
1.0.2 --> 2.0.0
Introduced fast-levenshtein
and fixed score calculation. The similarity of the original strings is also evaluated.fast-levenshtein
を導入し、スコア計算方法を修正しました。元の文字列の一致度も評価されるようになりました。
1.0.1 --> 1.0.2
Introduced jaro-winkler
and optimized.jaro-winkler
を導入し、最適化しました。
1.0.0 --> 1.0.1
Fixed score calculation.
スコア計算方法を修正しました。
0.x --> 1.0.0
Package released! Introducing morphological analysis.
パッケージをリリース! 形態素解析を導入しました。