Package Exports
- hukuk-rehberim
- hukuk-rehberim/index.js
This package does not declare an exports field, so the exports above have been automatically detected and optimized by JSPM instead. If any package subpath is missing, it is recommended to post an issue to the original package (hukuk-rehberim) to support the "exports" field. If that is not possible, create a JSPM override to customize the exports field for this package.
Readme
Hukuk Rehberim MCP Sunucusu
Bu paket, Hukuki kararlar ve ilgili belgeler için özel geliştirilmiş Qdrant tabanlı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Claude AI ile entegre çalışarak, hukuki konularda yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Özellikler
- Yargıtay ve diğer üst mahkeme kararlarında semantik arama yapma
- Emsal kararları analiz etme ve mevcut davalara uyarlama
- Mahkeme kararları listesine erişim ve filtreleme
- Dava detayları üzerinden hukuki görüş oluşturma
- Dava stratejisi ve yol haritası oluşturma
- Yeni hukuki belgeleri veritabanına ekleme
Kurulum
npm install -g hukuk-rehberimveya yerel olarak:
npm install hukuk-rehberimKullanım
Komut Satırı Aracı Olarak
# Varsayılan stdio transport ile başlatma
hukuk-rehberim
# SSE transport ile başlatma
hukuk-rehberim --transport sse --port 8000
# Özel yapılandırma dosyası ile başlatma
hukuk-rehberim --config ./myconfig.envProgramatik Olarak
import { HukukRehberimServer } from 'hukuk-rehberim';
import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";
import http from "http";
// Server'ı başlat
const server = new HukukRehberimServer();
// SSE transport için HTTP sunucu oluştur
const httpServer = http.createServer();
const port = 8000;
httpServer.listen(port, () => {
console.log(`MCP Server running with SSE transport on port ${port}`);
});
const sseTransport = new SSEServerTransport({ server: httpServer, path: '/sse' });
server.run(sseTransport).catch((error) => {
console.error("Fatal error running server:", error);
process.exit(1);
});Yapılandırma
Aşağıdaki çevre değişkenleri .env dosyası veya komut satırı parametreleri ile yapılandırılabilir:
OPENAI_API_KEY: OpenAI API anahtarı (gömme modeli için gerekli)QDRANT_URL: Qdrant sunucusunun URL'si (varsayılan: http://localhost:1919)QDRANT_COLLECTION_NAME: Kullanılacak Qdrant koleksiyon adıEMBED_MODEL: Gömme modeli adı (varsayılan: text-embedding-3-large)LOG_LEVEL: Günlük kaydı seviyesi (debug, info, warn, error)ENABLE_ALL_COLLECTIONS: Tüm koleksiyonlara erişim izni (true/false)
Lisans
MIT