Package Exports

pdca-mcp
pdca-mcp/dist/index.js

This package does not declare an exports field, so the exports above have been automatically detected and optimized by JSPM instead. If any package subpath is missing, it is recommended to post an issue to the original package (pdca-mcp) to support the "exports" field. If that is not possible, create a JSPM override to customize the exports field for this package.

Readme

PDCA-MCP

基于PDCA循环的开发工作流MCP Server，帮助开发者在Cursor等AI编程工具中系统化管理开发流程。

功能特性

🔄 PDCA工作流: 完整的Plan-Do-Check-Act循环
📝 自然语言交互: 用自然语言即可操作，无需记忆命令
📁 文件系统存储: 使用Markdown格式，便于版本控制
🧠 上下文连续性: 自动保持多轮对话的上下文
📋 模板系统: 内置模板，支持自定义模板
🔧 轻量级: 最小依赖，快速启动

安装配置

1. 安装依赖

npm install

2. 构建项目

npm run build

3. 配置Cursor

在Cursor的MCP配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "pdca": {
      "command": "node",
      "args": ["D:\\path\\to\\pdca-mcp\\dist\\index.js"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

使用方法

基础工作流

初始化项目
```
初始化PDCA项目
```
明确需求
```
我要开发用户登录功能
```
制定计划
```
拆解任务
```
执行任务
```
开始执行任务1
```
验证成果
```
检查完成情况
```
总结复盘
```
总结这次开发
```

可用工具

pdca_init - 初始化PDCA项目
pdca_specify - 明确需求
pdca_plan - 制定计划
pdca_execute - 执行任务
pdca_verify - 验证成果
pdca_summarize - 总结复盘

项目结构

.pdca/
├── config.json              # 全局配置
├── templates/               # 模板目录
└── pdca-001-{功能名}/       # 需求目录
    ├── requirement.md       # 需求文档
    ├── tasks.md            # 任务列表
    ├── execution.md        # 执行记录
    └── summary.md          # 总结文档

开发

本地开发

# 安装依赖
npm install

# 开发模式（自动编译）
npm run dev

# 构建
npm run build

# 测试
npm test

发布

# 构建并发布
npm run build
npm publish

许可证

MIT License

贡献

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更新日志

v0.1.0

初始版本
实现基础PDCA工作流
支持6个核心工具
支持上下文管理