Forge — AI 开发质量门禁引擎

AI 写的代码，你放心直接提交吗？

Forge 在 AI 编码过程中自动插入结构化质量门禁——从任务创建到代码提交，确保每一步产出物都经过验证。配合 Claude Code 的 Hook 系统实现实时拦截，不需要你手动检查。

核心功能

• 项目级管道 — 从需求定义到发布的全流程质量门禁，按项目规模自动选择
• 任务级门禁 — 每个开发任务走 5 道轻量门禁：理解 → 方案 → 实现 → 验证 → 完成
• 实时 Hook 拦截 — 8 个内置 Hook，在 AI 写代码的同时自动检查质量、防止绕过
• 安全纵深防御 — 三层防御架构：工具拦截 → 文件监控 → 自身保护
• 跨项目经验库 — 提取项目踩坑经验，在新项目中自动提示
• 质量评分 — 每个任务完成后自动评分，量化 AI 编码质量

快速开始

需要 Claude Code 已安装。

# 安装
npm install -g @agentfare/forge

# 在项目目录初始化
cd your-project
forge init

# 在 Claude Code 中开始工作
# AI 会自动读取 Forge 生成的 Skill 并驱动门禁流程

初始化后 Forge 会创建：

• .forge/ — 管道定义、Hook 脚本、任务状态
• .claude/settings.local.json — Hook 集成配置
• .claude/CLAUDE.md — 质量协议引用
• .claude/skills/ — 管道编排 Skill

工作流程

项目级管道

forge init → 自动检测项目规模 → 生成门禁管道

gate-1-prd (需求定义) → gate-3-plan (实现计划) → gate-4-implement (代码实现) → gate-5-test (测试验证) → gate-6-acceptance (项目验收)

forge init 根据项目规模自动选择门禁数量（small / medium / large），forge status 查看所有启用的 gate。

任务级门禁

每个开发任务自动走 3 道门禁：

forge task start --ref feat/add-login --branch   # 创建任务 + 分支
# AI 自动完成工作...
forge task gate task-implement    # ✅ 代码实现（自动检查编译 + 断言）
forge task gate task-verify       # ✅ 测试验证
forge task gate task-complete     # ✅ 完成确认
forge task score                  # 查看质量评分

门禁之间有时间和活动检查，防止 AI 跳过阶段直接提交。task-implement 是自动门禁，会检查编译通过和断言未被弱化。

Hook 系统

Forge 通过 Claude Code 的 Hook 机制实现实时质量检查：

安全架构

三层纵深防御，监控的是文件而非工具：

Layer 1: PreToolUse 快速拦截
  ├─ task-guard: Write/Edit → 检查任务状态 + 保护 .forge/*
  └─ bash-guard: Bash → 检测写文件模式

Layer 2: PostToolUse 文件监控
  └─ file-sentinel: Bash → 对比执行前后 git 状态，未授权变更自动 revert

Layer 3: 会话结束验证
  └─ task-verify: 检查任务完成度 + 主分支保护 + 自身版本

Agent 无法通过 node -e "fs.writeFileSync()"、cat > file、直接编辑 task JSON 等方式绕过——bash-guard 拦截工具层，file-sentinel 监控文件层，task-guard 保护配置层。

命令参考

项目管理

任务管理

经验库

安装

# npm（推荐）
npm install -g @agentfare/forge

# 或从 GitHub Releases 下载二进制
# https://github.com/MjxUpUp/forge/releases

# 支持平台：macOS (x86_64/ARM64)、Linux (x86_64/ARM64)、Windows (x86_64)

项目门禁管道

License

MIT