DeepSeek Code (dsc) — это open-source CLI/TUI агент для разработки. Он запускается прямо в вашем репозитории, читает код, планирует изменения, правит файлы, запускает проверки, умеет работать с Chrome для web-проектов и честно показывает итог выполнения.

Проект активно развивается в сторону стабильного coding agent для больших кодовых баз: прозрачный live status, надежный ввод, понятные отчеты, Windows-first ergonomics и безопасная подготовка релизов.

Зачем он нужен

Установка

npm install -g @serjm/deepseek-code

Запуск в проекте:

dsc

Разовые и headless-запуски:

dsc -p "Найди, почему падают тесты, и предложи фикс"
dsc --headless --json -p "Проведи ревью этого репозитория"
npx @serjm/deepseek-code

Требуется Node.js 20+ и DeepSeek API key.

Что нового в 0.5.0

• Настоящие сабагенты (run_agent). Агент делегирует самостоятельные подзадачи вложенным агентам со своим чистым контекстом, ограниченными инструментами и бюджетом — большие исследования не забивают основной контекст, а проверки независимы. Именованные агенты — в .deepseek-code/agents/*.md (/agents).
• Хуки, которые реально работают. PreToolUse/PostToolUse срабатывают вокруг каждого вызова инструмента, асинхронный запуск, глобальный + проектный hooks.json. blocking-хук может заблокировать вызов инструмента; addOutput-хук возвращает свой stdout модели — например, авто-линт после каждой правки (/hooks).
• @-упоминания файлов. Наберите @ — живой выбор файла с учётом .gitignore; Tab/Enter вставляет путь.
• Автоматизация десктопа Windows (windows_ui). Любое доступное десктоп-приложение (Explorer, Photoshop, ...) превращается в текстовое дерево именованных элементов через UI Automation — агент осматривает окна, кликает кнопки и меню по имени, заполняет поля, шлёт клавиши. Без vision и без зависимостей.
• Рой сабагентов: несколько вызовов run_agent в одном сообщении выполняются параллельно — широкое исследование кодовой базы за время самой медленной ветки.
• Скиллы, которые запускаются. Процедуры из SKILL.md попадают в системный промпт, а /skills <name> исполняет их как задачу (раньше они парсились и игнорировались).
• /doctor — диагностика окружения (Node, shell, git, API-ключ, Chrome, UIA) с вердиктом; звуковой сигнал после задач дольше 20 секунд.
• Контроль фоновых процессов: read_pid/list_processes у run_shell_command + /ps — читать логи dev-сервера, не убивая его.

Ранее (0.4.5–0.4.8): восприятие браузера без vision (observe/dom, клик по видимому тексту), inline-диффы, Matrix-интро, память проекта и глобальная (DEEPSEEK.md, /init), ручное сжатие, --continue восстанавливает транскрипт.

Полная история изменений: CHANGELOG.md.

Как выглядит рабочий сценарий

Вы: "Найди, почему checkout падает после логина, и исправь"

DeepSeek Code:
  1. Находит релевантные файлы
  2. Читает auth и checkout код
  3. Вносит точечный патч
  4. Запускает подтвержденные проверки
  5. Честно пишет, что изменено, что прошло, что упало и что не проверялось

Возможности

• Agent loop: планирование, чтение, правки, проверки и продолжение диалога.
• Сабагенты: делегирование самостоятельных подзадач вложенным агентам с чистым контекстом и ограниченными инструментами (run_agent); несколько сабагентов в одном сообщении работают параллельно. Именованные агенты: .deepseek-code/agents/*.md (/agents new <имя>).
• TUI: live status, streaming, tool activity с inline-диффами, @-упоминания файлов с автодополнением.
• Режимы контроля: read-only plan, ручные подтверждения, auto-edit или turbo для доверенной локальной работы.
• Browser tools: Chrome-проверки UI, console errors, forms и network behavior — с текстовым «восприятием» (observe/dom), без vision. В headed-режиме визуальный слой (неоновая рамка, светящийся курсор, рябь клика, HUD действия) показывает, что делает агент.
• Автоматизация десктопа (Windows): windows_ui открывает любое доступное десктоп-приложение как текстовое дерево через UI Automation — осмотр окон, клики по кнопкам и меню по имени, заполнение полей, клавиши.
• Хуки: ваши shell-команды на события агента (.deepseek-code/hooks.json) — блокировка вызовов, авто-линт после правок с выводом обратно модели.
• Скиллы: переиспользуемые процедуры в .deepseek-code/skills/<name>/SKILL.md, агент применяет их сам, либо /skills <name>.
• Память: проектная + глобальная DEEPSEEK.md в контексте; быстрые заметки #/##; /init.
• Сессии: --continue восстанавливает транскрипт; фоновые dev-серверы живут между проверками (/ps).
• Code review: /review для поиска багов, регрессий, рисков и security-проблем.
• Headless mode: JSON-вывод для скриптов и CI через --headless --json (хуки и скиллы работают и там).
• Budget modes: /budget audit, /budget normal, /budget large, /budget off.

Основные команды

Горячие клавиши:

• PageUp / PageDown: читать историю.
• End: вернуться к последнему сообщению.
• Shift+Enter / Alt+Enter: новая строка во вводе.
• Mouse wheel пока не захватывается в TUI намеренно: поддержка мыши будет включаться только после отдельного безопасного исследования.

Конфигурация

Через переменные окружения:

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."
export DEEPSEEK_MODEL="deepseek-chat"

Или через .deepseek-code/settings.json в корне проекта:

{
  "apiKey": "sk-...",
  "model": "deepseek-chat",
  "approvalMode": "default",
  "temperature": 0.7
}

Контроль и безопасность

DeepSeek Code построен вокруг явного контроля:

• Plan: только read-only анализ.
• Default: спрашивает перед правками и shell-командами.
• Auto-Edit: правки файлов автоматические, shell-команды требуют подтверждения.
• Turbo: полная автоматизация для доверенной локальной работы.

Дополнительно есть path checks, блокировка опасных команд, лимиты размера файлов, .deepseekignore, checkpoints, опциональный sandbox, Windows shell guidance и честный финальный отчет.

Статус проекта

Проект находится в активной разработке. Основной фокус сейчас — довести CLI до состояния, где им реально удобно работать над большими проектами: прозрачный activity/status, стабильный TUI, надежный ввод, честные отчеты, отсутствие мусорных файлов и предсказуемый release workflow.

В планах: дальнейшая стабилизация TUI, безопасное исследование mouse wheel, large-project exams и более строгие acceptance-проверки для web-проектов.

Разработка

git clone https://github.com/SerjMihashin/deepseek-code.git
cd deepseek-code
npm install
npm run lint
npm run typecheck
npm run build
npm test
npm pack --dry-run

Лицензия

Apache-2.0 © 2026 Serj Mikhashin