Package Exports
- deepcode-v4
- deepcode-v4/src/proxy.js
This package does not declare an exports field, so the exports above have been automatically detected and optimized by JSPM instead. If any package subpath is missing, it is recommended to post an issue to the original package (deepcode-v4) to support the "exports" field. If that is not possible, create a JSPM override to customize the exports field for this package.
Readme
DeepCode V4

DeepSeek V4 Pro + Claude Code + Visión Local. Un solo comando. El proxy que hace funcionar DeepSeek como si fuera Claude — con tools nativas, 1 millón de tokens de contexto, y soporte de imágenes vía LLM local. Todo por una fracción del costo.
✨ ¿Qué hace especial a DeepCode?
- 👁️ Visión con DeepSeek — DeepSeek no soporta imágenes. DeepCode sí. Auto-detecta Ollama o LM Studio y le da ojos a DeepSeek usando un modelo de visión local. Sin configurar nada.
- 🔧 100% compatible con Claude Code — Mismos flags, mismas tools, mismo entorno. Usa
deepcodeigual que usaríasclaude. - 💰 95% más barato — DeepSeek V4 Pro cuesta ~$0.04 por cada $0.90 de Claude Sonnet.
- 🔄 Continúa sesiones de Claude — ¿Se te acabaron los tokens?
deepcode --resumey sigues donde lo dejaste. - 📊 Statusline en tiempo real — Tokens consumidos y costo directo en la barra inferior de Claude Code.
🚀 Instalación
npm install -g deepcode-v4📋 Uso
deepcode # Nueva sesión
deepcode --resume # Continuar sesión anterior
deepcode --dangerously-skip-permissions # Modo autónomo
deepcode "crea una API REST con Express" # Prompt directoCualquier flag de claude funciona con deepcode.
⚙️ Configuración
Configura tu DEEPSEEK_API_KEY de una de estas formas:
- Archivo
.enven tu carpeta de trabajo - Variable de entorno del sistema
~/.deepcode-v4/.env(recomendado para uso global)
Revisa .env.example para ver todas las opciones disponibles.
⚠️ Seguridad: Tu API key se queda en tu máquina local. Si creas el
.envdentro de un proyecto, recuerda agregar.enva tu.gitignore.
👁️ Visión Local (Auto-detectada)
DeepSeek no puede ver imágenes. DeepCode le da ojos.
Al ejecutar deepcode, el proxy detecta automáticamente si tienes un LLM de visión local corriendo. Si lo encuentra, intercepta las imágenes, las convierte en descripciones textuales detalladas y se las pasa a DeepSeek para que razone sobre ellas. Si no encuentra un LLM local, funciona normal en modo texto.
Activar visión (3 pasos):
- Instala Ollama
ollama pull qwen2-vl:7b- Ejecuta
deepcode— la visión se activa sola
Modelos recomendados:
| Modelo | VRAM | Calidad |
|---|---|---|
qwen2-vl:7b |
~5 GB | Muy buena |
qwen3-vl:8b |
~6 GB | Excelente |
llava:7b |
~5 GB | Buena |
moondream |
~2 GB | Ligera |
También soporta LM Studio (localhost:1234).
📜 Licencia
MIT