FaceDetection_Web

📋 프로젝트 개요

웹 기반 얼굴 인식을 통해 실시간으로 RGB 데이터를 추출하는 시스템입니다.
이를 통해 심박수, 스트레스, 혈압 등의 건강 정보를 측정할 수 있습니다.
MediaPipe와 Canvas API를 활용하여 비접촉식 생체 신호 측정을 제공합니다.

✨ 주요 기능

실시간 얼굴 인식: MediaPipe 기반 고정밀 얼굴 감지
비접촉 생체 신호 측정: RGB 데이터 추출
상태 관리 시스템: 체계적인 측정 과정 관리
크로스 플랫폼: Chrome, Safari 브라우저 지원

🛠 기술 스택

핵심 기술: MediaPipe Face Detection, Canvas API, Web Workers
개발 도구: Vite, TypeScript/JavaScript
상태 관리: Custom State Management System

🔄 상태 관리 시스템

상태 정의

export enum FaceDetectionState {
  INITIAL = 'initial', // 초기 상태 (준비, 얼굴 위치 조정)
  READY = 'ready', // 준비 완료 (카운트다운 중)
  MEASURING = 'measuring', // 측정 중 (RGB 데이터 수집)
  COMPLETED = 'completed', // 측정 완료
}

상태 전환 흐름

INITIAL → READY → MEASURING → COMPLETED
   ↑↓       ↓         ↑↓
 ERROR  ← ERROR     ERROR

📱 지원 플랫폼

데스크톱: Chrome, Safari
모바일: Android Chrome, iOS Safari
요구사항: 웹캠 접근 권한, 안정적인 네트워크 연결

🚀 설치 및 실행

설치

npm install

개발 모드 실행

npm run dev

프로덕션 빌드

npm run build
npm run preview

🎯 예제 및 데모

기본 데모

# 예제 데모 실행
cd node_modules/face-detection-web-sdk
npm run demo

# 브라우저에서 접속
http://localhost:8080

예제 구조

examples/
└── basic-demo/          # 기본 사용법 데모
    ├── index.html       # HTML 예제
    ├── demo.js         # JavaScript 예제
    └── README.md       # 상세 설명

빠른 시작

import { FaceDetectionSDK } from 'face-detection-web-sdk';

// 1. SDK 설정
const config = {
  elements: { video, canvasElement, videoCanvas, container },
  measurement: { readyToMeasuringDelay: 5 },
};

// 2. 콜백 설정
const callbacks = {
  onMeasurementComplete: (result) => {
    console.log('심박수:', result.heartRate);
  },
};

// 3. 초기화 및 시작
const sdk = new FaceDetectionSDK(config, callbacks);
await sdk.initialize();
await sdk.startMeasurement();

💡 사용법

1. 기본 사용 과정

카메라 권한 허용
- 웹캠 접근 권한 필수
- 권한 거부 시 측정 불가
얼굴 위치 조정 (INITIAL → READY)
- 얼굴을 화면 중앙 원 안에 위치
- 적절한 조명 환경 확보
자동 카운트다운 (READY → MEASURING)
- 3초 카운트다운 후 자동 측정 시작
데이터 수집 (MEASURING)
- 15초간 RGB 데이터 자동 수집
- 실시간 진행률 표시
결과 분석 (COMPLETED)
- RGB 데이터 수집 완료

2. SDK 사용법

import { FaceDetectionSDK, FaceDetectionState } from './faceDetectionCore';

// SDK 초기화
const sdk = new FaceDetectionSDK(
  {
    measurement: {
      readyToMeasuringDelay: 3,
    },
    faceDetection: {
      timeout: 3000,
      minDetectionConfidence: 0.5,
    },
  },
  {
    onStateChange: (newState, prevState) => {
      console.log(`상태 변경: ${prevState} → ${newState}`);
    },
    onProgress: (progress, dataCount) => {
      console.log(`진행률: ${(progress * 100).toFixed(1)}% (${dataCount}개)`);
    },
    onMeasurementComplete: (result) => {
      console.log('측정 완료:', result);
    },
  },
);

// HTML 요소 설정 후 초기화
await sdk.initializeElements();
await sdk.initialize();

// 측정 시작
await sdk.startMeasurement();

📊 측정 알고리즘

데이터 수집 과정

비디오 프레임 캡처: 30fps로 웹캠 영상 수집
얼굴 인식: MediaPipe Face Detection 모델 적용
ROI 추출: 바운딩 박스 기반 얼굴 영역 분리
RGB 데이터 추출: 얼굴 영역에서 평균 RGB 값 계산
실시간 처리: Web Worker를 통한 비동기 데이터 처리
품질 관리: 위치 오차 및 신호 품질 모니터링

🔧 API 참조

주요 메서드

// 상태 관리
getCurrentState(): FaceDetectionState
isState(state: FaceDetectionState): boolean
onStateChange(callback: StateChangeCallback): void

// 측정 제어
startMeasurement(): Promise<void>
stopDetection(): void
dispose(): void

// 상태 확인
isFaceInsideCircle(): boolean
canRestart(): boolean
isInProgress(): boolean

이벤트 콜백

interface SDKEventCallbacks {
  onStateChange?: StateChangeCallback;
  onProgress?: (progress: number, dataCount: number) => void;
  onFaceDetectionChange?: (detected: boolean, boundingBox: any) => void;
  onFacePositionChange?: (inCircle: boolean) => void;
  onMeasurementComplete?: (result: MeasurementResult) => void;
  onError?: (error: FaceDetectionError) => void;
}

🚨 오류 처리

주요 오류 타입

WEBCAM_PERMISSION_DENIED: 웹캠 권한 거부
WEBCAM_ACCESS_FAILED: 웹캠 접근 실패
FACE_NOT_DETECTED: 얼굴 인식 실패
FACE_OUT_OF_CIRCLE: 얼굴 위치 이탈
MEASUREMENT_TIMEOUT: 측정 시간 초과

디버깅

// 디버그 모드 활성화
const sdk = new FaceDetectionSDK({
  debug: {
    enabled: true,
    enableConsoleLog: true,
  },
});

// 실시간 상태 모니터링
setInterval(() => {
  console.log('현재 상태:', sdk.getCurrentState());
  console.log('얼굴 위치:', sdk.isFaceInsideCircle());
}, 1000);

📋 변경이력

모든 주요 변경사항은 CHANGELOG.md에서 확인할 수 있습니다.

📄 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.