Package Exports

n8n-nodes-rckflr-textembeddings
n8n-nodes-rckflr-textembeddings/index.js

This package does not declare an exports field, so the exports above have been automatically detected and optimized by JSPM instead. If any package subpath is missing, it is recommended to post an issue to the original package (n8n-nodes-rckflr-textembeddings) to support the "exports" field. If that is not possible, create a JSPM override to customize the exports field for this package.

Readme

n8n-nodes-rckflr-textembeddings

Este paquete contiene un nodo personalizado para n8n que permite convertir texto a embeddings (vectores) utilizando Transformer.js localmente, sin depender de servicios externos o conexión a internet.

El nodo está diseñado para recibir texto directamente como entrada y generar embeddings eficientemente utilizando modelos ligeros.

Instalación

Instalación global

npm install n8n-nodes-rckflr-textembeddings -g

Instalación local (en tu instalación de n8n)

cd ~/.n8n
npm install n8n-nodes-rckflr-textembeddings

Características

Entrada de texto directo: Ingresa el texto directamente en el nodo sin necesidad de nodos adicionales
Procesamiento local: Genera embeddings sin enviar datos a servicios externos
Rendimiento optimizado: Utiliza modelos ligeros y eficientes
Sin dependencia de internet: Funciona completamente offline una vez descargado el modelo
Modelos pre-entrenados: Incluye acceso a modelos de alta calidad como all-MiniLM-L6-v2
Normalización de vectores: Opción para normalizar los embeddings para cálculos de similitud
Metadatos: Opción para incluir metadatos sobre los embeddings generados

Uso

Una vez instalado, el nodo "Text Embeddings" estará disponible en la categoría "Transform" de n8n.

Parámetros

Parámetro	Descripción
Text Input	El texto a convertir en embeddings (entrada directa)
Model	El modelo de embeddings a utilizar (all-MiniLM-L6-v2 recomendado)
Output Field	El nombre del campo donde se almacenarán los embeddings generados
Normalize Embeddings	Si se deben normalizar los embeddings (recomendado para cálculos de similitud)
Include Metadata	Si se debe incluir metadatos sobre los embeddings generados

Ejemplo de uso

Añade un nodo "Text Embeddings" a tu flujo de trabajo
Ingresa el texto que deseas convertir a embeddings en el campo "Text Input"
Selecciona el modelo (recomendado: all-MiniLM-L6-v2)
Configura el campo de salida (por defecto: "embeddings")
Activa la normalización si vas a realizar cálculos de similitud
Ejecuta el flujo de trabajo

Licencia

MIT