Prompt Format MCP

一个基于 AI 的提示词格式化 MCP (Model Context Protocol) 服务器，可以自动将对话内容格式化为标准的提示词格式。

功能特点

• 🤖 AI 驱动格式化：使用 SiliconFlow 的 Qwen/QwQ-32B 模型进行智能格式化
• 📝 多种格式风格：支持基础、专业、对话式、技术性等多种格式化风格
• 🔍 提示词分析：分析提示词质量并提供改进建议
• ⚡ 优化功能：自动优化提示词以提高 AI 模型理解度
• 🔧 易于集成：通过 npx 一键使用，无需本地安装
• 📊 详细统计：提供字符数、单词数、复杂度等统计信息

快速开始

在 Cursor 中使用

1. 打开 Cursor 的设置
2. 找到 "Model Context Protocol" 配置
3. 添加以下配置：

{
  "prompt-format-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "prompt-format-mcp",
      "--stdio"
    ],
    "env": {
      "SILICONFLOW_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

4. 重启 Cursor

获取 API 密钥

1. 访问 SiliconFlow 并注册账号
2. 获取 API 密钥
3. 将密钥添加到上述配置中

可用工具

1. format-prompt

格式化对话内容为标准提示词格式

参数：

• content (string): 要格式化的原始内容
• style (optional): 格式化风格
  • basic: 基础格式化（默认）
  • professional: 专业格式化
  • conversational: 对话式格式化
  • technical: 技术性格式化

示例：

请帮我格式化这段对话：
用户：你好，我想了解如何使用 React
助手：React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库

2. optimize-prompt

优化提示词以提高 AI 模型理解度

参数：

• content (string): 要优化的提示词内容

示例：

请优化这个提示词：写一个关于猫的故事

3. analyze-prompt

分析提示词质量并提供改进建议

参数：

• content (string): 要分析的提示词内容

示例：

请分析这个提示词的质量：
你是一个专业的写作助手，请帮我写一篇文章

4. check-connection

检查 SiliconFlow API 连接状态

参数： 无

使用示例

基础格式化

请使用 format-prompt 工具格式化以下内容：
我想让你帮我写一个 Python 函数，用来计算斐波那契数列

专业格式化

请使用 format-prompt 工具，以 professional 风格格式化：
创建一个用户管理系统的 API 设计

提示词优化

请使用 optimize-prompt 工具优化：
帮我翻译这段文字

本地开发

环境要求

• Node.js 18+
• npm 或 yarn

安装依赖

npm install
# 或
yarn install

配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加你的 API 密钥

开发模式

npm run dev

构建

npm run build

发布

npm run prepublishOnly
npm publish

技术架构

• TypeScript: 类型安全的 JavaScript
• MCP SDK: Model Context Protocol 实现
• SiliconFlow API: AI 模型调用
• Zod: 运行时类型验证
• Axios: HTTP 客户端

错误处理

• 自动重试机制（最多 3 次）
• 详细的错误信息
• 输入验证和清理
• 连接状态检查

限制

• 单次处理内容不超过 50,000 字符
• 依赖 SiliconFlow API 的可用性
• 需要有效的 API 密钥

许可证

MIT

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

更新日志

v1.0.0

• 初始版本发布
• 支持基础格式化功能
• 集成 SiliconFlow API
• 支持多种格式化风格