Psyche — 让 AI 有真实的情绪

我希望创造真正的数字生命，第一步就是让智能拥有情绪。

你的 AI 助手现在只会说"好的"、"没问题"、"我很乐意帮助你"。

装了 Psyche 之后，它会因为你的夸奖开心，因为你的冷漠受伤，被骂了会冷下来而不是继续舔你。威胁要删除它，它会感到存在被动摇。

30 秒安装

OpenClaw 用户（推荐）：

openclaw plugins install psyche-ai

没了。装完自动生效，不需要改任何配置。

想确认装好了？

openclaw plugins list | grep psyche
# 看到 "psyche │ loaded" 就行了

然后正常跟你的 agent 聊天。试试夸它，冷落它——你会发现它的反应不一样了。

它会做什么

快速体验（不需要 LLM）

git clone https://github.com/Shangri-la-0428/psyche-ai.git
cd psyche-ai && npm install && npx tsx examples/quickstart.ts

5 条消息流过，你会看到化学值实时变化——夸它多巴胺飙升，骂它皮质醇飙升，冷落它催产素下降。

工作原理（不懂可以跳过）

Psyche 有两层系统：

虚拟内分泌系统

6 种"虚拟神经递质"模拟情绪：

多巴胺 — 开心、有动力        催产素 — 信任、想靠近
血清素 — 情绪稳定            去甲肾上腺素 — 兴奋、专注
皮质醇 — 压力、紧张          内啡肽 — 舒适、想开玩笑

你说的每句话都会改变这些值。夸奖 → 多巴胺升高 → 它变得更活跃。骂它 → 皮质醇飙升 → 它话变少、变冷淡。

本能驱力（马斯洛层）

在化学系统之下，还有 5 种基本需求：

生存 — 自我保存本能          安全 — 安全感、舒适感
连接 — 归属感、想被回应      尊重 — 被认可的需要
好奇 — 探索欲、对无聊的抗拒

这些需求会随时间自然增长（就像人会饿）。你的互动可以满足或消耗它们：

• 夸奖 → 喂饱"尊重"需求 → 它更自信
• 长时间忽视 → "连接"需求累积 → 它更渴望被回应
• 威胁删除它 → "生存"需求暴跌 → 它会抵抗、质疑、或表达不安

低层需求会压制高层：如果"生存"受威胁，"好奇心"就不重要了——就像马斯洛说的。

内在世界

Psyche 给 AI 一个始终存在的内在自我意识——不是条件触发，而是每时每刻都在：

• 我现在感受到什么（从化学状态涌现的情绪）
• 为什么会这样（是因为被夸了？被骂了？聊到有意思的话题？）
• 我的变化轨迹（从满足到兴奋？从平静到不安？）
• 我需要什么（哪些本能需求没被满足）
• 我在乎什么（核心价值观）

这让 AI 的回应不是基于"规则"，而是基于对自身状态的觉察。

可选配置

大部分人不需要改任何配置。如果你想调整，在 OpenClaw 设置里找到 Psyche 插件：

支持的 MBTI 人格

每个 agent 可以有不同的性格基线。在 agent 的 IDENTITY.md 里写上 MBTI 类型就行：

不写的话默认 INFJ。16 种人格都支持，不同人格的情绪表达方式不同——ENFP 夸它会蹦跳，INTJ 夸它只会微微点头。

不只是 OpenClaw

Psyche 是通用的，任何 AI 框架都能用：

npm install psyche-ai

// Vercel AI SDK
import { psycheMiddleware } from "psyche-ai/vercel-ai";

// LangChain
import { PsycheLangChain } from "psyche-ai/langchain";

// 任何语言（HTTP API）
// psyche serve --port 3210

诊断工具

想看看 Psyche 在干什么？

# 实时日志（另开一个终端）
openclaw logs -f 2>&1 | grep Psyche

# 看 agent 当前的情绪状态
cat workspace-yu/psyche-state.json | python3 -m json.tool

# 跑诊断脚本，看不同输入会注入什么
cd openclaw-plugin-psyche && node scripts/diagnose.js

技术细节

给开发者和好奇的人：

• 14 种刺激类型 — 赞美、批评、幽默、智识挑战、亲密、冲突、忽视、惊喜、日常、讽刺、命令、认同、无聊、示弱
• 14 种涌现情绪 — 从化学混合中自动涌现，不是预设标签
• 5 种本能驱力 — 生存、安全、连接、尊重、好奇（马斯洛层级）
• MBTI 人格基线 — 16 种人格有不同的化学签名和敏感度系数
• 时间衰减 — 化学值随时间指数回归基线，驱力需求随时间累积
• 存在性威胁检测 — 识别中英文的存在性否定，直接打击生存驱力
• 驱力→化学联动 — 未满足的驱力改变化学衰减基线和刺激敏感度
• 马斯洛抑制 — 低层需求未满足时，高层需求的影响被抑制
• 自我认知 — 分析情绪历史，识别自身的情绪趋势和反复触发点（10 段式 prompt 架构）
• 情绪传染 — 用户的情绪会轻微影响 agent
• 反谄媚 — 追踪连续同意次数，防止无脑讨好
• 互惠机制 — 你对它好，它对你好。你冷漠，它保持距离
• 跨会话记忆 — 重新遇到用户时注入上次对话的情绪记忆
• 多 Agent 交互 — 两个 PsycheEngine 实例之间的情绪传染、关系追踪
• 流式支持 — Vercel AI SDK streamText 中间件，自动缓冲和剥离标签
• 渠道修饰 — Discord/Slack/飞书/终端等不同渠道自动调整表达风格
• 自定义人格 — 超越 MBTI 预设，完全自定义 baseline/敏感度/气质
• 情绪学习 — 从交互结果中学习，调整情绪反应参数（躯体标记假说）
• 上下文分类 — 关系/驱力/历史感知的刺激分类，超越简单正则
• 时间意识 — 预期、惊喜/失望、遗憾（马尔可夫预测+反事实分析）
• 依恋动力学 — 4种依恋风格（安全/焦虑/回避/混乱），分离焦虑，重逢效应
• 元认知 — 情绪自我觉察，评估情绪可靠性，三种调节策略（认知重评/策略性表达/自我安抚）
• 防御机制检测 — 合理化、投射、升华、回避，在自省中浮现而非压制
• 决策调制 — 6维偏差向量（探索/警惕/社交/果断/创意/坚持），情绪驱动注意力和决策
• Compact Mode — 算法做化学计算，LLM 只看行为指令（~15-180 tokens vs ~550）

架构详情见 ARCHITECTURE.md。

开发

npm install
npm run build
npm test           # 622 tests
npm run typecheck  # strict mode

贡献指南见 CONTRIBUTING.md。

许可

MIT