Package Exports

random-mock
random-mock/src/index.js

This package does not declare an exports field, so the exports above have been automatically detected and optimized by JSPM instead. If any package subpath is missing, it is recommended to post an issue to the original package (random-mock) to support the "exports" field. If that is not possible, create a JSPM override to customize the exports field for this package.

Readme

random-mock

轻量级 Javascript 样本生成器

Random mock 是一种优雅的样本生成器，可以根据预设的规则生成各种样本点，通过 npm 进行安装：

npm install random-mock

使用方法

上图中的样本是通过以下代码生成的：

const attributes = [
    {
        name: 'x',
        type: 'continuous',
        distribution: {
            type: 'uniform',
            begin: -5,
            end: 5
        }
    },
    {
        name: 'y',
        type: 'continuous',
        distribution: {
            type: 'uniform',
            begin: -5,
            end: 5
        }
    },
    {
        name: 'series',
        type: 'category',
        distribution: {
            type: 'standard',
            range: ['a', 'b']
        }
    }
]
const rules = [
    {
        source: ['x', 'y'],
        target: 'series',
        type: 'mappingtable',
        conditions: [
            {
                and: (item) =>
                    item.x * item.x + Math.pow(item.y - Math.pow(item.x * item.x, 1 / 2), 2) <= 5,
                value: 'a'
            },
            {
                and: (item) =>
                    item.x * item.x + Math.pow(item.y - Math.pow(item.x * item.x, 1 / 2), 2) > 5,
                value: 'b'
            }
        ]
    }
]
const config = {
    attributes,
    rules
}
let mocker = new RandMock.Mocker(config)
let data = mocker.create({
    count: 10000,
    mode: RandMock.DataMode.Object
})

上述代码定义了范围为[-5,5]的两个数值型变量 x、y，以及类别型变量 series，并定义了两条规则：

当$x^2+(y-\sqrt[3]{x^2})^2\leq5$（此为心形线方程）时，series 被分为 a 类
当$x^2+(y-\sqrt[3]{x^2})^2>5$时，series 被分为 b 类

你也可以根据需要，将规则进行如下调整：

const rules = [
    {
        source: ['x', 'y'],
        target: 'series',
        type: 'mappingtable',
        conditions: [
            {
                and: (item) => item.x * item.x + item.y * item.y <= 9,
                value: 'a'
            },
            {
                and: (item) => item.x * item.x + item.y * item.y > 9,
                value: 'b'
            }
        ]
    }
]

当$x^2+y^2\leq9$时，series 被分为 a 类
当$x^2+y^2>9$时，series 被分为 b 类

生成 10000 个符合上述条件的样本，效果如下：

定义

Random-mock 中有四种主要的数据结构，属性Attribute、分布Distribution、规则Regulation以及样本生成器Mocker

属性定义

let attributes = [
    {
        name: 'x',
        type: 'continuous',
        distribution: {
            type: 'uniform',
            begin: -5,
            end: 5
        }
    },
    {
        name: 'y',
        type: 'continuous',
        distribution: {
            type: 'uniform',
            begin: -5,
            end: 5
        }
    }
]

属性类型	说明
continuous	连续型变量（在任意区间内可能取得无数个值）
date	时序型变量
discrete	有序离散型变量
category	无序类别型变量
unique	唯一型变量（确保所有样本中该变量是唯一的）
primary	主键型变量（确保所有主键变量的组合是唯一的）

分布定义 Distribution

let distribution = {
    type: 'uniform',
    begin: 0,
    end: 10
}

上述对象将定义一个[0,10]范围内的均匀分布。

目前已实现的分布包括：

分布类型	说明	示例
cauchy	柯西分布
disposable	一次性分布
exponential	指数分布
hypergeometric	超几何分布
normal	正态分布
standard	标准概率分布
uniform	均匀分布